子系统设计
产品与系统设计 · v0.1 草案
研究规划与迭代
把问题、假设、实验依据和下一步决策连接成 Human-in-the-loop 研究闭环。
它解决什么问题
实验做了很多，团队仍可能难以解释“现在知道了什么、还不知道什么、为什么下一步做这个”。本模块维护研究状态和决策依据。
核心对象
研究问题、假设、候选路线、证据关联、建议任务、研究决策和适用范围。
原始实验属于实验模块；数值拟合与仿真属于计算能力；本模块记录它们怎样支持或反驳某个判断。
内部结构建议
- 问题地图： 组织目标、问题、假设和阻塞关系。
- 证据整理： 引用实验、文献和仿真结果，标注证据类型与条件。
- 候选工作生成： 提出补测、重复实验、模型检查或路线调整。
- 比较与排序： 按预期信息收益、成本、时间和项目约束比较。
- 决策记录： 保存人员选择、原因和后续验证标准。
建议排序可以从明确规则和专家判断开始。是否引入实验设计、贝叶斯优化等方法，取决于数据量、噪声和问题结构。
一轮研究如何更新
某模型对高含水进料预测偏差较大。系统登记问题，关联相关实验和模型结果，提出候选解释及验证工作。
研究人员选择一项验证方案，实验完成后，系统比较新证据是否足以区分解释。结论可以是支持、反驳或仍不明确。
实验次数增加，并不自动意味着问题已解决。
RSI 在这里具体改变什么
| 层次 | 更新内容 | 验证方式 |
|---|---|---|
| 项目知识 | 假设状态、路线判断、已知边界 | 证据是否支持结论 |
| 工程模型 | 参数、结构、适用范围 | 与实测或留出工况比较 |
| 工作方法 | Skill、分析流程、工具组合 | 历史案例回测与人工评审 |
候选改进保留旧版本基线。跨项目复用还需要检查适用条件，不能把单一物料上的经验直接推广到所有项目。
Agent 与人的作用
Agent 整理证据、生成候选解释和实验建议，并显示不确定性。研究人员选择实施任务，判断证据质量，决定问题是否可以关闭。
推荐实验需要引用设备能力、材料条件和项目约束。缺失条件时先提出澄清事项。
失败与修订
数据与结论矛盾时重新打开问题并保留旧判断依据。没有足够证据时允许“尚不明确”，避免为了推进流程强行选择路线。
独立产品与首期验证
可与实验、计算组合成研发工作台，也可引用外部实验数据库。首期验证一个技术问题的提出、一次实验反馈，以及可解释的下一步建议。
评价标准是研究决策是否更清楚、重复无效工作是否减少；优化算法与自动排序策略仍需用实际问题验证。