实验与数据

保存真实发生的实验，以及从原始文件到研究结论之间的分析过程。

它解决什么问题

实验计划、现场记录、仪器文件和分析表格经常分散保存。本模块将它们关联到一次真实实验，支持后续比较、复现和模型更新。

Run 表示一次实际执行。同一计划可以对应多次 Run，包括重复实验和未完成的实验。

实验计划 → 执行记录 → 原始数据接收 → 数据校验
                                      ↓
                 分析任务与版本 → 可引用的分析结果

计划编辑器、现场记录入口、文件导入适配器和数据查看器共享实验对象。通用脚本可以在隔离的分析执行环境运行；工程模型拟合和仿真通过计算模块协作。

实验模块保存分析的业务版本和数据选择，执行器返回日志及产物；两者通过任务引用关联。

计划条件与实际条件分别记录。临时改变步骤时保存当时发生的改动，不能只修改计划后让历史看起来完全符合要求。

原始文件保留内容校验值。清洗、剔除数据和单位转换生成派生版本，并说明原因。仪器校准或分析方法信息可以作为相关附件和结构化引用。

数据被确认可用于指定分析后，发布可分析事件。研究模块检查它验证的假设；计算模块在明确的数据选择上拟合或比较模型。

“已上传”“通过格式检查”“可用于某项分析”和“足以支持结论”分别表达，避免把数据接收等同于研究验证。

Agent 提取实验表格、提示缺项、对比计划与实际、准备分析。实验人员确认现场事实，研究人员判断有效范围与异常数据处理方式。

重复文件通过校验值识别，是否关联到多个实验由记录关系决定。单位不明、时间错位、样品批次不一致时暂停相关自动分析，保留原文件并生成待处理事项。

外部现场断网记录与离线同步是后续候选能力；第一版是否需要，由执行场景决定。

可成为面向研发团队的 AI 实验工作台，支持结构化导出及原始文件打包。首期选一种常用实验，验证一次计划修改、一次现场偏差、一个原始文件导入和一次分析复现。

仪器格式、移动端记录、完整样品库存管理和多实验室协作范围待试点确定。